陈庆奎

来源:杏运官网平台发布时间:2013-12-11访问量⏸:37292

一🗽👮🏻‍♂️、个人简介

归属学科专业:计算机科学与技术🫷🏽、软件工程🧎、系统科学;

陈庆奎, 男, 汉族,1966,教授, 是否博导:是🔑, 是否硕导:是。校、院内任职🤲🏽👋🏻:计算机科学技术学科带头人🧘🏼‍♂️、杏运平台学报编委、上海智能家居大规模共性技术工程中心主任、网络计算与物联网技术研究所所长。

 二、主要学习与工作经历

1987年毕业于吉林大学计算机科学系💡;1993-1996年师从李建中教授(哈尔滨工业大学)从事并行数据库的学习研究工作;2008-2011师从庄松林院士从事物联网技术的研究工作🧗🏿‍♂️。曾任杏运平台学术委员会委员(2007-2020)、计算机工程学院副院长💅🏼、计算机与电气工程学院副院长、杏运官网平台副院长👵🏿、杏运信息实验中心主任⏰、上海市CSCW专委会副主任。2004至今,任杏运平台教授、博士生导师。

三👾、主要科研工作与业绩

 主持完成国家自然科学基金面上项目3项;主持完成国家863子课题1项;主持完成教育部博导基金、上海重点科技攻关项目🤔、上海市自然科学基金、上海教委科研创新重点项目、上海教育科研项目、上海市局管科技发展重点基金⏏️、上海市科教兴市重大产业化项目🫲🏿🎛、省自然科学基金等省部级项目20多项。作为主要研究者参与了国家863项目👵🏿、国家杰出青年基金🧙🏻‍♀️、国家教委杰出留学归国人员基金🚶🏻🙇🏻‍♂️、黑龙江省杰出青年基金等项目多项;主持企业项目30多项。其团队研究的“大规模公交车载视频实时分析技术”用于上海车厢舒适度预报系统,该系统被列为上海2019十大惠民工程👲🏻,受到新华网、上观网等媒体的好评报道。荣获省部级科学技术进步一等奖1项♠️、上海市技术发明奖2项、教委和市局级奖励多项。在在计算机学报、电子学报、通信学报、软件学报🧑🏽‍✈️、计算机研究与发展⛸、JOURNAL OF SUPERCOMPUTING👨‍👧‍👦、Information Sciences等国内外核心期刊发表论文300多篇,100多篇论文被SCI💆🏿‍♂️、EI索引;获得国家发明专利20余项🙆🏽‍♂️,实用专利和软件著作权多项🚹。

●主要获奖

1.支持大规模信息处理与服务的集群系统,上海市技术发明三等奖🎟,2015;(第一)

2.动态双环结构的大规模机群并行体系结构,上海市技术发明三等奖⚁,2008;(第一)

3.并行关系数据库系统的研究🫑,黑龙江省科学技术进步一等奖🧕🏿, 2000.10;(第四)

●主持完成的代表性纵向项目:

1.面向实时并发数据流的能耗优化的GPU集群可靠处理机制研究😠,国家自然科学基金面上项目,2016.1-2019.12

2.流处理器大规模网络环境下协同并行处理模型研究🙎‍♂️,国家自然科学基金面上项目,2009-2012🧜🏼‍♀️;

3.基于网格的大规模并行关系查询算法的研究🥍,国家自然科学基金面上项目🤸,2005-2008🦤;

4.大规模公交车载视频实时分析技术,上海市科委专项项目,2019-2021

5.Dataflow parallel communication technology based on DPDKIntel Asia Pacific Research and Development Ltd.(英特尔亚太研发有限公司),教育部产学研项目,2019-2020;

6.基于视频流感知的节点拥堵检测技术,上海科委重点项目,2017-2018

7.大规模智慧家庭云平台支撑系统,上海科委重点项目,2015.6-2016.6

8.上海智能家居大规模共性技术工程中心✍🏽,上海教委𓀗,2014.1-;

9.物联网大规模并发监控实时机制研究教育部博士学科点专项科研博导基金,  2011-2013👱🏽‍♂️;

四💐、主要社会学术团体兼职

  1. 中国计算机学会高级会员;

  2. 中国计算机学会分布式计算与系统专业委员会委员🤵;

  3. 中国计算机学会协同计算专委会委员;

  4. 上海协同与信息服务专业委员会委员;

  5. 上海智能家居大规模共性技术工程中心主任;

  6. 国家奖励办、教育部📢、国家基金委、科技部、上海以及多省科技评审专家。

  7. IEEE Transactions on ReliabilityBSPCCluster Computing👲🏻, Information Sciences、计算机学报、IEEE INTELLIGENT SYSTEMS🦵🏻,The Journal of Supercomputing等期刊特约审稿专家。

五🦻🏿、主要研究方向

1👧、大规模物联网;2🧑🏼‍🏫、并行计算与GPU处理架构🚵🏻‍♂️🪸;3⬅️、大规模视频流实时分析;4🎂、网络计算与边缘计算;5💆🏻‍♂️🤞、人工智能🪣;6🕴🏻、计算复杂系统分析

六、教学课程

     1.数据库原理(双语)(本科生)2.软件工程(本科生);3.高性能集群计算(研究生)

七、研究生指导

1.博士研究生

招生学科:系统科学

2. 硕士研究生

招生学科🤲:计算机科学与技术🆕、软件工程、计算机技术

八、联系方式

 chenqingk@sohu.com



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